Valderrama Puscan, Marlon WalterAguilar Reyes, Ivan AlejandroTantalean Plasencia, Gaby Magaly2025-10-142025-10-142025-10-14https://hdl.handle.net/20.500.14520/11611En un mundo dominado por la tecnología, ¿puede la inteligencia artificial transformar la comprensión del pasado de los estudiantes? El objetivo general fue determinar la relación entre la inteligencia artificial y la capacidad de elaborar explicaciones sobre procesos históricos en estudiantes de Trujillo 2025. La población incluyó 92 alumnos de quinto de secundaria, y la muestra por conveniencia fue de 92 participantes. Se empleó un enfoque cuantitativo, no experimental, con diseño descriptivo-correlacional y corte transversal. La recolección se basó en cuestionarios tipo Likert, validados por jueces expertos y con confiabilidad alfa de 0.82. En los resultados descriptivos, el 46 % de alumnos reportó uso alto de IA, 34 % medio y 14 % bajo; en aprendizaje histórico, el 50 % alcanzó nivel alto y 23 % muy alto. Los coeficientes de Pearson indicaron correlaciones negativas y no significativas: general r = –0.123 (p = 0.242), competencia digital r = –0.051 (p = 0.627), interactividad r = –0.066 (p = 0.529) y evaluación-retroalimentación r = –0.191 (p = 0.068). Como conclusión, no se encontró influencia estadística de la IA en la elaboración de explicaciones históricas. Esto implica que, para generar beneficios reales en el aprendizaje de la historia, la IA debe integrarse con mediación pedagógica y un diseño curricular específico.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessinteligencia artificial, aprendizaje, retroalimentación, competencia digitalinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01