Bravo Larrea, Yen MarvinHidalgo Alvarez, Jofré Isidro2025-04-042025-04-042025-04-04https://hdl.handle.net/20.500.14520/9049La presente investigación de tipo Aplicada, nivel descriptivo explicativo bajo el enfoque cuantitativo, su diseño aplicado es no experimental de corte transversal, tuvo como objetivo proponer un modelo de gestión predictivo para mejorar la culminación oportuna de proyectos de investigación en una universidad privada de Lima Metropolitana. A través del análisis de datos históricos de 129 proyectos realizados entre 2018 y 2023, se diseñó un modelo basado en árboles de decisión que clasifica los proyectos en "a tiempo", "con retraso" y "en curso" según el valor predictivo. Los resultados mostraron una precisión global superior al 90%, destacando la influencia de la experiencia del investigador y la calidad metodológica en la culminación de los proyectos. El modelo propuesto no solo permite anticipar riesgos y optimizar recursos, sino también fortalece la competitividad institucional.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessPrevisión, pronóstico, gestión educacional, administración de la educacióninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.02