Vera Calmet, Velia GracielaSantos Mamani, Yasmani Yon2026-05-142026-05-142026-05-14https://repositorio.uct.edu.pe/handle/20.500.14520/13410El trabajo de revisión sistemática presenta como objetivo analizar de qué forma las estrategias didácticas mediadas por inteligencia artificial son efectivas en el proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas. De acuerdo con los lineamientos PRISMA, se habían recolectado un total de 1,057 registros iniciales en un total de 5 bases de datos (Scopus, Web of Science, Scielo, ScienceDirect y Google Académico), de los cuales se seleccionaron un total de 13 estudios, llevados a cabo entre los años 2020 y 2025. Adicionalmente, los resultados de estudio determinan que el 77% de ellos reportan efectividad positiva y diferencias estadísticamente significativas (p < 0.05). Los sistemas de tutoría inteligente (ITS) con feedback en tiempo real y las plataformas de aprendizaje adaptativo resultan ser las herramientas de IA más efectivas, así como las aplicaciones matemáticas específicas como son Photomath y Microsoft Math Solver. Sin embargo, la efectividad no se asume de antemano, sino que depende de factores críticos para que esta se produzca: diseño pedagógico fundamentado, formación docente en competencias, supervisión docente activa y un contexto institucional favorable. Se concluye que las estrategias didácticas mediadas por IA resultan efectivas para la mejora de la enseñanzaaprendizaje de las matemáticas siempre y cuando se implementen con el diseño pedagógico adecuado, se lleve a cabo la formación docente continua, supervisión docente activa, siendo una potente herramienta complementaria que amplifica las capacidades docentes sin sustituir la mediación humana.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessEstrategias DidácticasEnseñanzas de MatemáticasInteligencia Artificialinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01