Diseño de red neuronal artificial para la estimación del flyrock de una mina del distrito de Huamachuco, 2020.

Abstract

La presente investigación tuvo como finalidad diseñar una red neuronal artificial para la estimación del flyrock de una mina del distrito de Huamachuco. Para la realización de este informe se consideró una población constituida por tres unidades mineras de la provincia de Sánchez Carrión, la muestra no probabilística está compuesta por una mina del distrito de Huamachuco y el muestreo fue realizado en el tajo Calaorco, sostuvo una investigación de tipo aplicada y un diseño cuantitativo pre experimental. Además, para el procesamiento de la información se utilizaron métodos analíticos y técnicas de observación y análisis documental, con sus respectivos instrumentos que son, las guías de observación y guía de análisis documental, asimismo se utilizó el programa Excel y el software Matlab como herramientas para el análisis y generación de resultados. Finalmente, los resultados obtenidos arrojaron un índice de correlación de 0,917 entre las distancias de flyrock reales y las distancias de flyrock estimadas mediante una red neuronal artificial, mientras que el índice de correlación entre las distancias de flyrock reales y las distancias estimadas por métodos empíricos fue de 0,0216. Este trabajo permitió concluir que el diseño de una red neuronal permite estimar con más precisión el flyrock, logrando disminuir el radio de evacuación de los equipos de 250 m a 200 m, beneficiando la productividad y reduciendo costos de operación en $ 632,12 mensualmente.