Diseño de red neuronal artificial para la estimación del flyrock de una mina del distrito de Huamachuco, 2020.
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Fecha
2021
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Editor
Universidad Católica de Trujillo Benedicto XVI
Resumen
La presente investigación tuvo como finalidad diseñar una red neuronal artificial para la
estimación del flyrock de una mina del distrito de Huamachuco. Para la realización de este
informe se consideró una población constituida por tres unidades mineras de la provincia de
Sánchez Carrión, la muestra no probabilística está compuesta por una mina del distrito de
Huamachuco y el muestreo fue realizado en el tajo Calaorco, sostuvo una investigación de
tipo aplicada y un diseño cuantitativo pre experimental. Además, para el procesamiento de
la información se utilizaron métodos analíticos y técnicas de observación y análisis
documental, con sus respectivos instrumentos que son, las guías de observación y guía de
análisis documental, asimismo se utilizó el programa Excel y el software Matlab como
herramientas para el análisis y generación de resultados. Finalmente, los resultados
obtenidos arrojaron un índice de correlación de 0,917 entre las distancias de flyrock reales y
las distancias de flyrock estimadas mediante una red neuronal artificial, mientras que el
índice de correlación entre las distancias de flyrock reales y las distancias estimadas por
métodos empíricos fue de 0,0216. Este trabajo permitió concluir que el diseño de una red
neuronal permite estimar con más precisión el flyrock, logrando disminuir el radio de
evacuación de los equipos de 250 m a 200 m, beneficiando la productividad y reduciendo
costos de operación en $ 632,12 mensualmente.
Descripción
Palabras clave
Neuronas artificiales, Explosión rocosa