Diseño de red neuronal artificial para la estimación del flyrock de una mina del distrito de Huamachuco, 2020.

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dc.contributor.advisorBejarano Guevara, John Piter
dc.contributor.authorEslava Briones, Diego André
dc.contributor.authorLuján De La Cruz, Rubén
dc.date.accessioned2022-03-08T17:33:38Z
dc.date.available2022-03-08T17:33:38Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como finalidad diseñar una red neuronal artificial para la estimación del flyrock de una mina del distrito de Huamachuco. Para la realización de este informe se consideró una población constituida por tres unidades mineras de la provincia de Sánchez Carrión, la muestra no probabilística está compuesta por una mina del distrito de Huamachuco y el muestreo fue realizado en el tajo Calaorco, sostuvo una investigación de tipo aplicada y un diseño cuantitativo pre experimental. Además, para el procesamiento de la información se utilizaron métodos analíticos y técnicas de observación y análisis documental, con sus respectivos instrumentos que son, las guías de observación y guía de análisis documental, asimismo se utilizó el programa Excel y el software Matlab como herramientas para el análisis y generación de resultados. Finalmente, los resultados obtenidos arrojaron un índice de correlación de 0,917 entre las distancias de flyrock reales y las distancias de flyrock estimadas mediante una red neuronal artificial, mientras que el índice de correlación entre las distancias de flyrock reales y las distancias estimadas por métodos empíricos fue de 0,0216. Este trabajo permitió concluir que el diseño de una red neuronal permite estimar con más precisión el flyrock, logrando disminuir el radio de evacuación de los equipos de 250 m a 200 m, beneficiando la productividad y reduciendo costos de operación en $ 632,12 mensualmente.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uct.edu.pe/handle/123456789/1797
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Trujillo Benedicto XVIes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Trujillo Benedicto XVIes_ES
dc.sourceRepositorio institucional - UCTes_ES
dc.subjectNeuronas artificialeses_ES
dc.subjectExplosión rocosaes_ES
dc.subject.ocdeIngeniería de Minaes_ES
dc.titleDiseño de red neuronal artificial para la estimación del flyrock de una mina del distrito de Huamachuco, 2020.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Minases_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Trujillo Benedicto XVI. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Minases_ES
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