Evaluación del enfoque metodológico de las simulaciones computacionales y su impacto en la confiabilidad de estudios prospectivos desde la perspectiva de los investigadores en ingeniería civil Trujillo 2025
| dc.contributor.advisor | Aguinaga Doig, Silvia Georgina | |
| dc.contributor.author | Reyna Leon, Andres Herman | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-12T19:36:13Z | |
| dc.date.issued | 2026-10-12 | |
| dc.description.abstract | En el presente estudio, se evaluó el nivel de desarrollo del enfoque metodológico de las simulaciones computacionales y su impacto en la confiabilidad de estudios prospectivos desde la perspectiva de investigadores en ingeniería civil en Trujillo durante el año 2025, buscando determinar la relación entre un adecuado enfoque metodológico y el grado de confiabilidad en los resultados de investigaciones universitarias. Para tal fin, se planteó un enfoque mixto secuencial explicativo CUAN → CUAL a una población de docentes e investigadores de una universidad pública de Trujillo, se aplicó una muestra no probabilística por conveniencia para la fase cuantitativa (encuestas y análisis documental) y selección intencional para la cualitativa (entrevistas semiestructuradas), procesando los datos mediante estadística descriptiva e inferencial en SPSS y análisis temático en ATLAS.ti. Se concluyó que existe una correlación positiva muy fuerte y significativa (Rho de Spearman = 0.855, p < 0.01) entre el nivel de desarrollo del enfoque metodológico y la confiabilidad de los estudios prospectivos, destacando que el 94.8% de los reportes de investigación que emplean simulaciones analizadas carecen de criterios metodológicos estandarizados, lo que inevitablemente y en concordancia a los resultados de esta investigación, limita su aplicabilidad en contextos reales. Por ello, se recomienda la implementación de lineamientos metodológicos institucionales que integren protocolos de verificación, validación, cuantificación de incertidumbre y transparencia obligatorios en programas de pregrado y posgrado, para elevar la calidad investigativa y contribuir al desarrollo sostenible en ingeniería civil. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uct.edu.pe/handle/20.500.14520/15238 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.subject | Simulaciones Computacionales | |
| dc.subject | Confiabilidad | |
| dc.subject | Estudios Prospectivos | |
| dc.subject | Ingeniería Civil | |
| dc.subject | Metodología Mixta. | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00 | |
| dc.title | Evaluación del enfoque metodológico de las simulaciones computacionales y su impacto en la confiabilidad de estudios prospectivos desde la perspectiva de los investigadores en ingeniería civil Trujillo 2025 | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| renati.advisor.dni | 16712340 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6747-5375 | |
| renati.author.dni | 48266044 | |
| renati.discipline | 12400983 | |
| renati.juror | Marín Cacho, Fanny Teresa | |
| renati.juror | Barinotto Roncal, Patricia | |
| renati.juror | Aguinaga Doig, Silvia Georgina | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Maestría en Investigación y Docencia Universitaria | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Trujillo- Benedicto XVI. Escuela de Posgrado | |
| thesis.degree.name | Maestro en Investigación y Docencia Universitaria |
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