Inteligencias artificiales estrechas para mejorar los aprendizajes significativos en estudiantes del VII ciclo de una institución educativa de Trujillo 2023

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dc.contributor.advisorRosario Pacahuala, Emilio Augusto
dc.contributor.authorBravo Vásquez, Juan Eudes
dc.contributor.authorCáceres Vergara, Calet Isai
dc.date.accessioned2024-09-12T19:52:48Z
dc.date.available2024-09-12T19:52:48Z
dc.date.issued2024-09-12
dc.description.abstractLa presente investigación fue desarrollada con el objetivo de aplicar las inteligencias artificiales estrechas para mejorar los aprendizajes significativos en estudiantes, haciendo hincapié en las dimensiones del aprendizaje significativo. La investigación fue de tipo aplicada y diseño preexperimental, aplicado a una población y muestra de 52 estudiantes del 4° año de secundaria de una Institución educativa de Trujillo. En la evaluación pretest reveló que la mayoría (61.6%) tenía un nivel medio de aprendizajes significativos, con un 1.9% en niveles bajos y un 36.5% en niveles altos. La aplicación de inteligencias artificiales estrechas generó un impacto positivo, evidenciado por un aumento significativo en los aprendizajes significativos durante el post test, alcanzando un nivel alto en el 96.2% de los participantes. En las tres dimensiones de aprendizajes significativos, Conocimientos Fundamentales, Aplicaciones e Integración, y Aprender a Aprender, se observó una mejora sustancial después del tratamiento con inteligencias artificiales estrechas, alcanzando niveles altos en estas dimensiones: 84.6%, 88.5%, y 84.6%, respectivamente. La prueba de normalidad cumplió en pretest (p=0.200>0.05), pero no en post test (p=0.048<0.05) y diferencia (p=0.000<0.05), llevando a usar la prueba no paramétrica de Wilcoxon. Los resultados mostraron diferencias significativas (p<0.05) entre pretest y post test en Aprendizajes Significativos y cada dimensión, respaldando la conclusión de que las inteligencias artificiales estrechas contribuyeron significativamente no solo para proporcionar información, sino también para un cambio duradero en la comprensión y aplicación de conocimientos, con personalización y adaptabilidad para mejorar la calidad y relevancia de los aprendizajes significativos, respaldando lo propuesto por Fink (2013).
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14520/6352
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectInteligencias artificiales, aprendizajes significativos, estudiantes
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
dc.titleInteligencias artificiales estrechas para mejorar los aprendizajes significativos en estudiantes del VII ciclo de una institución educativa de Trujillo 2023
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni40872575
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/ 0000-0003-2421-548X
renati.author.dni45572954
renati.author.dni75756468
renati.discipline191537
renati.jurorCalvo Gastañaduy, Carola Claudia
renati.jurorLugo Bustillos, Jelly Katherine
renati.jurorRosario Pacahuala, Emilio Augusto
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Educación con Mención en Gestión y Acreditación Educativa
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado
thesis.degree.nameMaestro en Educación con Mención en Gestión y Acreditación Educativa
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