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Inteligencia artificial en trabajos de investigación de estudiantes en Universidades Privadas De Lima 2025

dc.contributor.advisorMerino Salazar, Teresita del Rosario
dc.contributor.authorRojas Bandan, Patricia Raquel
dc.date.accessioned2026-10-07T15:14:52Z
dc.date.issued2026-10-07
dc.description.abstractEl estudio tuvo como objetivo interpretar los significados, prácticas y criterios asociados al uso de inteligencia artificial (ChatGPT y Gemini) en la elaboración de trabajos de investigación de estudiantes en universidades privadas de Lima, 2025. Se cumplieron los procedimientos propios de las pautas y rutas cualitativas, mediante el análisis analítico e interpretativo, considerando una entrevista semiestructurada acreditada oportunamente con filtración de expertos. Su población contó con 8 docentes y 60 estudiantes de dos universidades privadas, se gestionaron las entrevistas a la muestra de 10 copartícipes (4 docentes y 6 estudiantes). Detallando el análisis conveniente con el establecimiento de la matriz de categorización, permitiendo deliberar y reflexionar prudentemente las estimaciones de cada colaborador con la transparencia de rigor. Revelándose que ChatGPT es requerido para circunscribir las dificultades, delinear el encuadre teórico, abreviar y optimizar las composiciones académicas estandarizadas, realizar los ajustes articulativos y optimar el realce textual; en tanto que Gemini se adopta para integrar y diferenciar las divergencias híbridas contrastando sus conexiones internas, aspectos vinculantes entre los problemas, objetivos, hipótesis, método y los resultados. Los desatinos básicos fueron percibidos a manera de explicaciones posibles pero inexactas, citas, autores y fechas, generalidades y estilos, adquiridos por precisiones verificables con elementos básicos, redacción con voz propia y prevención ética de datos. En resumidas cuentas, la IA favorece la consolidación de las capacidades investigativas si en su puesta en marcha se incluyen las mediaciones formativas pertinentes con criticidad, se propone implementar capacitaciones prácticas que verifiquen y diseñen prompts, ligados a los portafolios digitales estrictos que preserven la traza prudentemente.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.uct.edu.pe/handle/20.500.14520/14950
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectÉtica De La Ciencia
dc.subjectEnseñanza Superior
dc.subjectAlfabetización Informacional
dc.subjectRedacción Técnica.
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
dc.titleInteligencia artificial en trabajos de investigación de estudiantes en Universidades Privadas De Lima 2025
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni17903361
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8700-1441
renati.author.dni09795250
renati.discipline12400983
renati.jurorBarinotto Bernal, Patricia
renati.jurorFernández Mantilla, Mirtha Mercedes
renati.jurorMerino Salazar, Teresita del Rosario
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Investigación y Docencia Universitaria
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Trujillo- Benedicto XVI. Escuela de Posgrado
thesis.degree.nameMaestra en Investigación y Docencia Universitaria

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