Inteligencia artificial y aprendizaje autónomo en los estudiantes de un Instituto Tecnológico Ayacucho 2025

Abstract

La presente investigación planteo como propósito principal conocer el grado de relación que existió entre las dos variables de estudio, siendo la inteligencia artificial y la autónoma como aprendizaje. Se abordo bajo la metodología del enfoque numérico o cuantitativo, con nivel relacional. En dicho estudio, participaron 92 párvulos, los cuales fueron elegidos de manera aleatoria. Para el caso de los instrumentos, fueron confiabilizados con niveles altos respectivamente. Dentro de los resultados generales se hallaron valores mayores a Rho=0,700 con una significancia menor a 0,000. De la misma manera, se observaron relaciones positivas significativas dentro de sus dimensiones: la dimensión de establecimiento de metas (Rho = 0.629; p < 0.05), la dimensión de planificación de acciones (Rho = 0.513; p < 0.05), la dimensión de automotivación (Rho = 0.745; p < 0.05) y la metacognición (Rho = 0.571; p < 0.05), con una correlación significativa observada en la dimensión de automotivación. En síntesis, la inteligencia artificial emerge como un habilitador importante que mejora los procesos de aprendizaje autónomo, motivando, organizando y autorregulando el aprendizaje. Por lo tanto, se propone que las instituciones educativas fomenten la integración pedagógica de herramientas de inteligencia artificial y fortalezcan las competencias digitales de docentes y estudiantes, para ayudar a promover el aprendizaje autónomo en contextos educativos.