Eficacia de la inteligencia artificial en el diagnóstico temprano del trastorno del espectro autista en preescolares: revisión sistemática

Abstract

El Trastorno del Espectro Autista (TEA) presenta una diversidad de indicadores, que hace su diagnóstico difícil de precisarlo, por lo cual se considera como objetivo del estudio evaluar la eficacia de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico temprano en niños preescolares en los últimos tres años. Se realizo una revisión sistemática en la base de datos científicos como Scopus, PubMed, ScienceDirect, Scielo , en el idioma de inglés y español, siguiendo el protocolo de PRISMA, se seleccionaron 20 estudios que cumplieron con os criterios de la aplicación de la IA en el diagnóstico temprano del autismo .Se encontraron en los estudios revisados modelos multimodales y explicables los cales integraron información de datos conductuales, biomarcadores y seguimiento ocular, se uso las técnicas del aprendizaje automático, deep learning y WS-BiTM .Los resultados brindados nos indican que la IA contribuye a mejorar la precisión, sensibilidad y especificidad en el diagnóstico, reduciendo el tiempo y permitiendo que sea mas entendible para los profesionales y puedan brindar una intervención oportuna durante el período crítico de la plasticidad neuronal mejorando el desarrollo integral del niño, sin embargo se recomienda la validez , la estandarización de los diferentes modelos de la inteligencia artificial para que su uso sea seguro y ético.