Aplicación de modelos compartimentales para mejorar el rendimiento académico del control de procesos en la Universidad Nacional de Piura 2023

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dc.contributor.advisorRosario Pacahuala, Emilio Augusto
dc.contributor.authorLupuche Morales, Juan Carlos
dc.date.accessioned2024-09-16T13:41:11Z
dc.date.available2024-09-16T13:41:11Z
dc.date.issued2024-09-16
dc.description.abstractEsta investigación aborda la creciente demanda de profesionales en control de procesos y la brecha potencial entre las habilidades requeridas por la industria y las adquiridas en las aulas. El objetivo es evaluar cómo la aplicación de modelos compartimentales mejora el rendimiento académico en el control de procesos en la Universidad Nacional de Piura en 2023. Con un enfoque cuantitativo y diseño preexperimental, se aplicó el estudio a 30 estudiantes de ingeniería industrial. Se utilizaron pruebas Pre-Test y Post-Test para evaluar conceptos, procedimientos y actitudes con modelos compartimentales, abordando problemas reales. El muestreo no aleatorio se realizó por conveniencia con todos los estudiantes de ingeniería de procesos. Los resultados, analizados con IBM SPSS Statistics 25 y Mathematica 6.0, mostraron niveles específicos de rendimiento antes de la aplicación: 6.7% sobresaliente, 30% notable, 56.7% aceptable y 6.7% básico. Después, se evidenció un aumento notable, con 33.3% sobresaliente, 63.3% notable y 3.3% básico. La comparación con el nivel de conocimiento de "modelos compartimentales" reveló cambios positivos: antes, 26.7% deficiente, 16.7% desaprobado, 16.7% aprobado, 10% muy bueno y 3.3% excelente; después, 3.3% deficiente, 3.3% desaprobado, 13.3% aprobado, 20% muy bueno y 50% excelente. La prueba de Wilcoxon respaldó la conclusión de una diferencia significativa entre los puntajes Pre-Test y Post-Test. Con un nivel de confianza del 95%, los puntajes del Post-Test superaron significativamente a los del Pre-Test. Las estrategias con modelos compartimentales contribuyeron sustancialmente a mejorar el rendimiento académico.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14520/6387
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectModelo de simulación, rendimiento académico, ingeniería industrial, proceso de producción, aprendizaje activo
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
dc.titleAplicación de modelos compartimentales para mejorar el rendimiento académico del control de procesos en la Universidad Nacional de Piura 2023
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni40872575
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2421-548X
renati.author.dni42646714
renati.discipline131517
renati.jurorJara Miranda, Robert Alexander
renati.jurorZata Pupuche, Pedro Enrique
renati.jurorRosario Pachahuala, Emilio Augusto
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Investigación y Docencia Universitaria
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado
thesis.degree.nameMaestro en Investigación y Docencia Universitaria
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