La inteligencia artificial y su impacto en el proceso de enseñanza y aprendizaje de la matemática: una revisión sistemática

Tenorio Soria, Lily Amparo; Ureta Huanuqueño, Fredy

La inteligencia artificial y su impacto en el proceso de enseñanza y aprendizaje de la matemática: una revisión sistemática

dc.contributor.advisor	Perez Mena, Celina
dc.contributor.author	Tenorio Soria, Lily Amparo
dc.contributor.author	Ureta Huanuqueño, Fredy
dc.date.accessioned	2025-10-18T15:16:00Z
dc.date.available	2025-10-18T15:16:00Z
dc.date.issued	2025-10-18
dc.description.abstract	Esta revisión sistemática tuvo como objetivo sistematizar las aplicaciones y efectos de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza-aprendizaje de matemáticas, analizando la literatura científica de 2019-2023. Siguiendo la metodología PRISMA 2020, se realizaron búsquedas en Scopus, Web of Science y SciELO, seleccionando 25 estudios tras un cribado riguroso. Los resultados evidenciaron una concentración geográfica en Asia (40%) y Norteamérica (32%), con escasa representación latinoamericana (4%). Predominaron enfoques cuantitativos (56%) y estudios en educación superior (44%), mientras la educación primaria e infantil recibieron mínima atención (12% y 4%, respectivamente). Las aplicaciones más recurrentes fueron Sistemas Inteligentes de Tutoría (11%) y plataformas adaptativas (11%), aunque el 26% de estudios no especificó herramientas. Se reportaron mejoras en rendimiento académico (48% de los estudios) y motivación (32%), especialmente mediante gamificación y personalización. No obstante, se identificaron limitaciones críticas: ausencia de diferencias significativas frente a métodos tradicionales (16%), brechas en competencias docentes (8%, agravadas en contextos como Perú, donde el 62% de profesores desconoce usos pedagógicos de IA), opacidad algorítmica (8%) y riesgos de dependencia tecnológica (12%). En conclusión, la IA mejora el aprendizaje matemático mediante tutorías inteligentes y evaluación adaptativa, pero su eficacia depende de factores contextuales infravalorados (infraestructura, capacitación docente y adecuación pedagógica). Urge priorizar investigaciones en educación básica y contextos rurales, junto con políticas que fortalezcan la equidad digital.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14520/11851
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject	Inteligencia Artificial, educación matemática, aprendizaje adaptativo y brecha digital.
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
dc.title	La inteligencia artificial y su impacto en el proceso de enseñanza y aprendizaje de la matemática: una revisión sistemática
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	16712856
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-5888-8714
renati.author.dni	21544429
renati.author.dni	71999459
renati.discipline	199349
renati.juror	Sanchez Narvaez Cesar Augusto
renati.juror	Borceyú Camacho Nataly de Jesús
renati.juror	Perez Mena Celina
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico
thesis.degree.discipline	Segunda Especialidad en Didáctica de la Matemática
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Facultad de Humanidades
thesis.degree.name	Segunda Especialidad en Didáctica de la Matemática