Inteligencia artificial y retroalimentación automatizada en la evaluación de aprendizajes técnicos en un Instituto De Educación Superior Tecnológico Público De Coracora 2025
| dc.contributor.advisor | Marín Cacho, Fanny Teresa | |
| dc.contributor.author | Casana Loyola, Juan Joel | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-12T20:11:54Z | |
| dc.date.issued | 2026-10-12 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo analizar la influencia del uso de la inteligencia artificial en la retroalimentación automatizada durante la evaluación de los aprendizajes técnicos en estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Público de Coracora, durante el año 2025. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y diseño cuasi experimental con mediciones pretest y postest en un grupo control y un grupo experimental. La muestra estuvo conformada por estudiantes del V periodo académico. Para la recolección de datos se utilizaron pruebas objetivas paralelas y un cuestionario tipo Likert que evaluó las dimensiones de claridad, oportunidad, utilidad y personalización de la retroalimentación. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en los aprendizajes técnicos del grupo experimental después de la intervención con retroalimentación automatizada asistida por inteligencia artificial (p < 0.05), mientras que el grupo control no presentó cambios significativos. Se concluye que el uso de la inteligencia artificial en la retroalimentación automatizada contribuye significativamente al fortalecimiento de los aprendizajes técnicos en estudiantes de educación superior tecnológica. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uct.edu.pe/handle/20.500.14520/15242 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | Retroalimentación Automatizada | |
| dc.subject | Aprendizaje Técnico | |
| dc.subject | Evaluación Formativa | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 | |
| dc.title | Inteligencia artificial y retroalimentación automatizada en la evaluación de aprendizajes técnicos en un Instituto De Educación Superior Tecnológico Público De Coracora 2025 | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| renati.advisor.dni | 17888970 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7966-4659 | |
| renati.author.dni | 70460199 | |
| renati.discipline | 12400983 | |
| renati.juror | Lozano Gonzales, Héctor Gilmer | |
| renati.juror | Barinotto Roncal, Patricia | |
| renati.juror | Merino Salazar, Teresita Del Rosario | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Maestría en Investigación y Docencia Universitaria | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Trujillo- Benedicto XVI. Escuela de Posgrado | |
| thesis.degree.name | Maestro en Investigación y Docencia Universitaria |
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