Inteligencia artificial y el aprendizaje de la capacidad elabora explicaciones sobre procesos históricos del área ciencias sociales en estudiantes de una Institución Educativa en Trujillo 2025

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dc.contributor.advisorValderrama Puscan, Marlon Walter
dc.contributor.authorAguilar Reyes, Ivan Alejandro
dc.contributor.authorTantalean Plasencia, Gaby Magaly
dc.date.accessioned2025-10-14T15:27:24Z
dc.date.available2025-10-14T15:27:24Z
dc.date.issued2025-10-14
dc.description.abstractEn un mundo dominado por la tecnología, ¿puede la inteligencia artificial transformar la comprensión del pasado de los estudiantes? El objetivo general fue determinar la relación entre la inteligencia artificial y la capacidad de elaborar explicaciones sobre procesos históricos en estudiantes de Trujillo 2025. La población incluyó 92 alumnos de quinto de secundaria, y la muestra por conveniencia fue de 92 participantes. Se empleó un enfoque cuantitativo, no experimental, con diseño descriptivo-correlacional y corte transversal. La recolección se basó en cuestionarios tipo Likert, validados por jueces expertos y con confiabilidad alfa de 0.82. En los resultados descriptivos, el 46 % de alumnos reportó uso alto de IA, 34 % medio y 14 % bajo; en aprendizaje histórico, el 50 % alcanzó nivel alto y 23 % muy alto. Los coeficientes de Pearson indicaron correlaciones negativas y no significativas: general r = –0.123 (p = 0.242), competencia digital r = –0.051 (p = 0.627), interactividad r = –0.066 (p = 0.529) y evaluación-retroalimentación r = –0.191 (p = 0.068). Como conclusión, no se encontró influencia estadística de la IA en la elaboración de explicaciones históricas. Esto implica que, para generar beneficios reales en el aprendizaje de la historia, la IA debe integrarse con mediación pedagógica y un diseño curricular específico.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14520/11611
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectinteligencia artificial, aprendizaje, retroalimentación, competencia digital
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
dc.titleInteligencia artificial y el aprendizaje de la capacidad elabora explicaciones sobre procesos históricos del área ciencias sociales en estudiantes de una Institución Educativa en Trujillo 2025
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni80349218
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7026-7013
renati.author.dni47158195
renati.author.dni47157725
renati.discipline131607
renati.jurorJara Miranda Robert Alexander
renati.jurorZata Pupuche Pedro Enrique
renati.jurorValderrama Puscan Marlon Walter
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Informática Educativa y Tecnologías de la Información
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado
thesis.degree.nameMaestro en Informática Educativa y Tecnologías de la Información
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