Inteligencia artificial y la gestión educativa en estudiantes de secundaria de una Institución Educativa Cusco 2025
| dc.contributor.advisor | Merino Salazar Teresita del Rosario | |
| dc.contributor.author | Ayme Carrillo, Juan Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-12T04:20:53Z | |
| dc.date.available | 2026-04-12T04:20:53Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-12 | |
| dc.description.abstract | La finalidad de la investigación actual es determinar la relación entre la inteligencia artificial y la gestión educativa en estudiantes de una institución educativa de la región y provincia del Cusco 2025. El estudio es básico, con enfoque cuantitativo, diseño no experimental, de tipo descriptivo correlacional y corte transversal, aplicando el método hipotético-deductivo. La población fue compuesta por 170 estudiantes de educación secundaria y la muestra, seleccionada por conveniencia, incluyó a 62 alumnos (masculinos y femeninos) de 1ro y 2do grado de educación secundaria de una institución educativa de educación básica regular. Se aplicó dos cuestionarios adaptados uno el PEIIA Percepción de la Inteligencia Artificial para la variable I.A y para la variable gestión educativa un cuestionario otro validado por Vilela y Mamani (2024). Las hipótesis fueron corroboradas utilizando el método estadístico no paramétrico de correlación de rangos de Spearman. Los resultados demostraron una relación significativa entre las variables, resultando un coeficiente de correlación de Spearman ρ = 0.728, con un nivel de significancia inferior al 1% (p < 0.01), lo que permitió desestimar la hipótesis nula. Entonces, se concluye que existe una alta relación positiva entre la inteligencia artificial y la gestión educativa en alumno de una institución educativa Cusco 2025, demostrando que una aplicación adecuada de esta tecnología podría contribuir significativamente al desarrollo de competencias en los estudiantes, qué se evidenciarían en el progreso de los logros de aprendizaje del alumnado. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14520/13072 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Catolica de Trujillo - Benedicto XVI | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | Gestión Educativa | |
| dc.subject | Educación. | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 | |
| dc.title | Inteligencia artificial y la gestión educativa en estudiantes de secundaria de una Institución Educativa Cusco 2025 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 17903361 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-8700-1441 | |
| renati.author.dni | 42202594 | |
| renati.discipline | 14110804 | |
| renati.juror | Cárdenas Rodríguez, Karina Jacqueline | |
| renati.juror | Rojas Ganoza, Edward Alonso | |
| renati.juror | Merino Salazar, Teresita del Rosario | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Maestría en Educación con Mención en: Gestión y Acreditación Educativa | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado | |
| thesis.degree.name | Maestro en Educación con Mención en: Gestión y Acreditación Educativa |
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