Inteligencia artificial y desempeño académico de los estudiantes de una universidad de Chimbote 2025
dc.contributor.advisor | Rosario Pacahuala, Emilio Augusto | |
dc.contributor.author | Sandoval Fajardo, Leda Ruth | |
dc.contributor.author | Santos Sullón, Polo Rubén | |
dc.date.accessioned | 2025-10-03T21:12:50Z | |
dc.date.available | 2025-10-03T21:12:50Z | |
dc.date.issued | 2025-10-03 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo principal determinar la relación entre el uso de la inteligencia artificial y el desempeño académico de los estudiantes de una universidad en Chimbote. Para ello, se adoptó un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con un diseño no experimental, transversal y descriptivo correlacional. La muestra estuvo conformada por 26 estudiantes, a quienes se aplicaron dos cuestionarios como instrumentos de recolección de datos: el primero, de 32 ítems, evaluó la inteligencia artificial y sus dimensiones; el segundo, también de 32 ítems, midió el desempeño académico. La técnica empleada fue la encuesta. Los resultados evidenciaron una relación directa y significativa entre ambas variables. Al aplicar el coeficiente de correlación de Spearman, se obtuvo un valor de r = 0.873, lo que indica una correlación alta. En cuanto al nivel de relación percibida, el 25 % de los estudiantes se ubicó en un nivel significativo, el 60 % en un nivel moderado y el 15 % en un nivel nulo. En conclusión, se identificó una fuerte asociación entre la inteligencia artificial y el desempeño académico, lo que sugiere que ambas variables están interrelacionadas y pueden potenciarse mutuamente. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14520/11569 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
dc.rights.uri | - | |
dc.subject | Tecnología educativa, Aprendizaje universitario, Herramientas digitales | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 | |
dc.title | Inteligencia artificial y desempeño académico de los estudiantes de una universidad de Chimbote 2025 | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
renati.advisor.dni | 40872575 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2421-548X | |
renati.author.dni | 40632528 | |
renati.author.dni | 42896704 | |
renati.discipline | 131517 | |
renati.juror | Lozano Gonzales Héctor Gilmer | |
renati.juror | Esteves Cardenas Veronica Liset | |
renati.juror | Rosario Pacahuala, Emilio Augusto | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
thesis.degree.discipline | Maestría en Investigación y Docencia Universitaria | |
thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado | |
thesis.degree.name | Maestro en Investigación y Docencia Universitaria |
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