Uso de inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje significativo en estudiantes del instituto superior tecnológico San Luis Ancash 2025

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dc.contributor.advisorOrdinola Quintana, Nuria Shirley
dc.contributor.authorGarcia Huanuco, Alcides Ildefonso
dc.date.accessioned2025-04-29T15:39:58Z
dc.date.available2025-04-29T15:39:58Z
dc.date.issued2025-04-29
dc.description.abstractEl objetivo principal del estudio fue determinar cómo la inteligencia artificial mejora el aprendizaje significativo en los estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Público San Luis, en 2025. Este es un estudio no experimental, con un diseño descriptivo correlacional, que contó con una población y muestra de 51 estudiantes. Para la recolección de datos, se utilizó una encuesta aplicada a ambas variables de estudio. Además, se evaluó la confiabilidad del instrumento mediante el Alfa de Cronbach, obteniendo puntuaciones de 89.5% y 88.6%, respectivamente, lo que demuestra una alta fiabilidad. Los resultados de la aplicación de los instrumentos mostraron una relación directa entre el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje significativo, con un coeficiente de correlación de Rho de Spearman de 0.829, lo que indica una correlación positiva fuerte y significativa entre ambas variables (Sig < 0.05). Estos hallazgos confirmaron la hipótesis de la investigación, concluyendo que el uso de la inteligencia artificial mejora significativamente el aprendizaje significativo en los estudiantes.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14520/9295
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri-
dc.subjectInteligencia artificial, aprendizaje significativo, motivación, comprensión y funcionalidad
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
dc.titleUso de inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje significativo en estudiantes del instituto superior tecnológico San Luis Ancash 2025
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni08665392
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0086-5384
renati.author.dni40940920
renati.discipline131607
renati.jurorMejia Pinedo, Davis Alberto
renati.jurorEsteves Cardenas, Veronica Liset
renati.jurorOrdinola Quintana, Nuria Shirley
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Informática Educativa y Tecnologías de la Información
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado
thesis.degree.nameMaestro en Informática Educativa y Tecnologías de la Información
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