Frecuencia de uso de inteligencia artificial y aprendizaje autónomo en estudiantes de secundaria de una institución educativa de Lomas, 2024
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Date
2025-01-08
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Publisher
Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
Abstract
El objetivo general de esta investigación fue: Determinar la relación entre la frecuencia de uso de inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autónomo en estudiantes de secundaria de una institución educativa de Lomas, Piura, en el año 2024.La investigación utilizó un enfoque cuantitativo de alcance correlacional y diseño no experimental transversal. Esto permitió analizar la relación entre variables en un momento específico. Se aplicaron dos cuestionarios adaptados: Cuestionario de Frecuencia de uso de Inteligencia Artificial, basado en las dimensiones de competencia digital, uso digital y transformación digital y el Cuestionario de Aprendizaje Autónomo, enfocado en las dimensiones de motivación, autoplanificación, autorregulación y autoevaluación. Ambos instrumentos presentaron alta confiabilidad (Alfa de Cronbach) y validez de constructo validada por expertos. La población consistió en estudiantes de secundaria de una institución educativa de Lomas. La muestra fue de 55 estudiantes, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. Se encontró que la frecuencia de uso de la IA tiene una correlación significativa con el aprendizaje autónomo, particularmente en las dimensiones de autorregulación y autoevaluación. Por ejemplo: El 50.9% de los estudiantes mostró un alto nivel de aprendizaje autónomo. En la dimensión de autorregulación, el 61.8% alcanzó un nivel alto. Estos resultados reflejan que el uso regular y competente de herramientas de IA puede potenciar habilidades clave del aprendizaje autónomo. La investigación concluye que existe una relación positiva y significativa entre el uso de la inteligencia artificial y el desarrollo del aprendizaje autónomo en estudiantes de secundaria. La IA no solo facilita el acceso al conocimiento, sino que también refuerza competencias como la autorregulación y la autoevaluación, cruciales para la autonomía en el aprendizaje.
Description
Keywords
Inteligencia artificial, aprendizaje autónomo, enseñanza, herramientas tecnológicas