Aplicación de la inteligencia artificial para la identificación y gestión de riesgos en proyectos de inversión pública y privada Áncash 2024

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dc.contributor.advisorGuzmán Rodríguez, Natalia Mavila
dc.contributor.authorPinedo Sifuentes, Gianmarco Javier
dc.date.accessioned2024-11-12T15:40:47Z
dc.date.available2024-11-12T15:40:47Z
dc.date.issued2024-11-12
dc.description.abstractEl objetivo del estudio fue aplicar la inteligencia artificial (IA) para mejorar la identificación y gestión de riesgos en proyectos de inversión pública y privada en la región de Áncash en 2024. La metodología empleada fue de enfoque cualitativo, con un diseño de investigación-acción, centrado en la recopilación de datos a través del análisis documental de proyectos ejecutados. Los resultados evidencian que la IA permite la identificación temprana de riesgos, una evaluación más precisa del impacto y probabilidad de los mismos, así como una optimización en la toma de decisiones. En comparación con los métodos tradicionales, la IA mostró una mejora significativa en la eficiencia de la gestión de riesgos, lo que se tradujo en una reducción de costos y retrasos en los proyectos analizados. Las conclusiones destacan que la IA es una herramienta clave para transformar la gestión de riesgos en proyectos de inversión, permitiendo un uso más eficiente de los recursos y promoviendo una mayor transparencia en los procesos de gestión.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14520/7185
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectInteligencia artificial, gestión de riesgos, proyectos de inversión
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03
dc.titleAplicación de la inteligencia artificial para la identificación y gestión de riesgos en proyectos de inversión pública y privada Áncash 2024
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni41916979
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1381-8261
renati.author.dni46865310
renati.discipline419737
renati.jurorLlaque Fernández, Grant
renati.jurorRodríguez García, Alexander Máximo
renati.jurorGuzmán Rodríguez, Natalia Mavila
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería con mención en Dirección y Gestión de Proyectos
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado
thesis.degree.nameMaestro en Ingeniería con mención en Dirección y Gestión de Proyectos
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