Análisis predictivo para la gestión de seguridad y salud en el trabajo en una Empresa Del Norte Andino 2024

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dc.contributor.advisorRodríguez Azabache, Julio Antonio
dc.contributor.authorChalco Condori, Ruby Leticia
dc.contributor.authorMendoza Cabrera, Omar Fritz
dc.date.accessioned2026-04-12T21:24:30Z
dc.date.available2026-04-12T21:24:30Z
dc.date.issued2026-04-12
dc.description.abstractEl trabajo de investigación tuvo como objetivo desarrollar un marco de trabajo que integre la cultura preventiva en la gestión de datos en la seguridad y salud laboral a partir de aplicativos a fin de mejorar la toma de decisiones predictivas. El tipo de estudio fue aplicado, básico y enfoque cuantitativo - predictivo, con diseño experimental, considerando como población censal a 140 trabajadores de en una empresa del norte andino. Para recoger los datos, se empleó como instrumento “Aplicativos Power apps” compuestos por 20 ítems. Asimismo, se aplicó al grupo de control, 10 sesiones de aprendizaje con diferentes enfoques, obteniendo un resultado favorable por lo que los trabajadores elevaron su nivel cultural en la prevención de accidentes. Para determinar la eficacia de la utilización de herramientas por aplicativos en la predicción de eventualidades, se utilizó la prueba estadística de regresión logística y árbol de decisiones, sin embargo, para procesar dichos datos se usaron el programa Excel y la plataforma Power APPs y Power BI. Respecto a los resultados, se demostró que la administración de estrategias basadas en Power apps se pueden predecir posibles incrementos de accidentabilidad. Asimismo, los participantes mejoraron su nivel cultural en la prevención de accidentes, siendo sensibilizados previamente y observándose un 95% de estos en el nivel de logro esperado y un 5% localizado en el nivel de proceso. Se concluye que es relevante implementar estrategias predictivas efectivas y eficientes para la gestión de seguridad y salud en el trabajo.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14520/13138
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.subjectPredictiva
dc.subjectPower Apps
dc.subjectComunicación
dc.subjectEstrategia
dc.subjectSensibilización.
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00
dc.titleAnálisis predictivo para la gestión de seguridad y salud en el trabajo en una Empresa Del Norte Andino 2024
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni18093328
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9988-2186
renati.author.dni44420000
renati.author.dni26728646
renati.discipline02201006
renati.jurorRodríguez Soto, Juan Carlos
renati.jurorCéspedes Cáceres, Gina Katherine
renati.jurorRodríguez Azabache, Julio Antonio
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Seguridad e Higiene Industrial y Salud Ocupacional
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado
thesis.degree.nameMaestro en Seguridad e Higiene Industrial y Salud Ocupacional
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