Relación entre la evaluación predictiva de riesgos mediante inteligencia artificial y la gestión del cronograma en proyectos de infraestructura vial en Trujillo, 2025

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dc.contributor.advisorMarcos Rodríguez, Marco Antonio
dc.contributor.authorJulca Infantes, Samuel Demetrio
dc.date.accessioned2025-09-02T21:29:36Z
dc.date.available2025-09-02T21:29:36Z
dc.date.issued2025-09-02
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la evaluación predictiva de riesgos mediante inteligencia artificial (IA) y la gestión del cronograma en proyectos de infraestructura vial en Trujillo durante el año 2025. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, transversal y correlacional, utilizando una muestra de 120 profesionales vinculados a obras viales públicas. Se emplearon encuestas estructuradas como técnica de recolección de datos y análisis estadístico mediante el coeficiente de Spearman. Los resultados revelaron una correlación positiva moderada y significativa entre ambas variables (ρ = .505; p < .001), así como asociaciones relevantes entre las dimensiones de captura de datos y planificación (ρ = .856), y entre algoritmos predictivos y ejecución del cronograma (ρ = .516). No se encontró relación significativa entre alertas automatizadas y el control del cronograma. Se concluye que la integración de herramientas predictivas basadas en IA mejora la planificación y ejecución de obras viales, aunque persisten desafíos en su aprovechamiento para el control del cronograma. La investigación contribuye con evidencia empírica útil para autoridades, profesionales y entidades del sector construcción, fomentando una gestión más eficiente, basada en datos y orientada a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14520/11344
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri-
dc.subjectinteligencia artificial, riesgos predictivos, infraestructura vial.
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.02
dc.titleRelación entre la evaluación predictiva de riesgos mediante inteligencia artificial y la gestión del cronograma en proyectos de infraestructura vial en Trujillo, 2025
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni118836471
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6680-826X
renati.author.dni41349319
renati.discipline419737
renati.jurorJara Miranda, Robert Alexander
renati.jurorTirado Bocanegra, Luis Miguel
renati.jurorMarcos Rodríguez, Marco Antonio
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería con mención en Dirección y Gestión de Proyectos
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado
thesis.degree.nameMaestro en Ingeniería con mención en Dirección y Gestión de Proyectos
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