Inteligencia artificial generativa y rendimiento académico en estudiantes de administración en un Instituto Superior Tecnológico de Arequipa 2024
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Fecha
2025-05-12
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Editor
Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
Resumen
Esta tesis investiga la relación entre el uso de inteligencia artificial generativa (IAG) y el rendimiento académico en estudiantes de Administración de un Instituto Superior Tecnológico de Arequipa durante 2024. Se analizaron tres dimensiones específicas del uso de IAG: percepción de utilidad, percepción de facilidad de uso y actitud hacia el uso. La muestra censal estuvo compuesta por 118 estudiantes y se utilizaron métodos estadísticos no paramétricos debido a la desviación significativa de la normalidad en las variables estudiadas. Los resultados del análisis de correlación de Spearman revelan una relación positiva muy fuerte entre el uso de IAG y el rendimiento académico (rho = 0.917, p < 0.001). Además, se encontró que la percepción de utilidad (rho = 0.814, p < 0.001) y percepción de facilidad de uso (rho = 0.987, p < 0.001) de la IAG están significativamente correlacionadas con el rendimiento académico. Estos hallazgos subrayan la importancia de promover y diseñar herramientas tecnológicas que sean tanto útiles como fáciles de usar para los estudiantes. También se observó que la actitud hacia el uso de la IAG tiene una correlación positiva fuerte con el rendimiento académico (rho = 0.739, p < 0.001). Esto indica que los estudiantes con una actitud favorable hacia la IAG tienden a tener un mejor desempeño académico. Estos resultados destacan la necesidad de fomentar actitudes positivas hacia la tecnología en el entorno educativo. Finalmente, La tesis encuentra relación entre el uso de la IAG y la mejora del rendimiento académico, sugiriendo aprendizajes personalizados y activos.
Descripción
Palabras clave
Inteligencia, artificial, generativa, rendimiento, académico