Inteligencia artificial generativa y rendimiento académico en estudiantes de administración en un Instituto Superior Tecnológico de Arequipa 2024

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dc.contributor.advisorValderrama Puscan, Marlon Walter
dc.contributor.authorDíaz Portugal, Luz Janet
dc.contributor.authorMachado Portugal, Ricardo Paúl
dc.date.accessioned2025-05-12T17:35:00Z
dc.date.available2025-05-12T17:35:00Z
dc.date.issued2025-05-12
dc.description.abstractEsta tesis investiga la relación entre el uso de inteligencia artificial generativa (IAG) y el rendimiento académico en estudiantes de Administración de un Instituto Superior Tecnológico de Arequipa durante 2024. Se analizaron tres dimensiones específicas del uso de IAG: percepción de utilidad, percepción de facilidad de uso y actitud hacia el uso. La muestra censal estuvo compuesta por 118 estudiantes y se utilizaron métodos estadísticos no paramétricos debido a la desviación significativa de la normalidad en las variables estudiadas. Los resultados del análisis de correlación de Spearman revelan una relación positiva muy fuerte entre el uso de IAG y el rendimiento académico (rho = 0.917, p < 0.001). Además, se encontró que la percepción de utilidad (rho = 0.814, p < 0.001) y percepción de facilidad de uso (rho = 0.987, p < 0.001) de la IAG están significativamente correlacionadas con el rendimiento académico. Estos hallazgos subrayan la importancia de promover y diseñar herramientas tecnológicas que sean tanto útiles como fáciles de usar para los estudiantes. También se observó que la actitud hacia el uso de la IAG tiene una correlación positiva fuerte con el rendimiento académico (rho = 0.739, p < 0.001). Esto indica que los estudiantes con una actitud favorable hacia la IAG tienden a tener un mejor desempeño académico. Estos resultados destacan la necesidad de fomentar actitudes positivas hacia la tecnología en el entorno educativo. Finalmente, La tesis encuentra relación entre el uso de la IAG y la mejora del rendimiento académico, sugiriendo aprendizajes personalizados y activos.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14520/9455
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectInteligencia, artificial, generativa, rendimiento, académico
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
dc.titleInteligencia artificial generativa y rendimiento académico en estudiantes de administración en un Instituto Superior Tecnológico de Arequipa 2024
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni80349218
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7026-7013
renati.author.dni30428838
renati.author.dni30428991
renati.discipline191797
renati.jurorJara Miranda, Robert Alexander
renati.jurorBarinoto Roncal, Patricia Ismary
renati.jurorValderrama Puscan, Marlon Walter
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Gestión y Calidad en Educación Superior
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado
thesis.degree.nameMaestro en Gestión y Calidad en Educación Superior
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