Uso de la inteligencia artificial y rendimiento académico en los estudiantes de X ciclo de la universidad nacional Autónoma de Alto Amazonas 2025

Chota Padilla, Weniger Antenor

Uso de la inteligencia artificial y rendimiento académico en los estudiantes de X ciclo de la universidad nacional Autónoma de Alto Amazonas 2025

dc.contributor.advisor	Mejía Guerrero, Hans
dc.contributor.author	Chota Padilla, Weniger Antenor
dc.date.accessioned	2025-10-02T16:46:05Z
dc.date.available	2025-10-02T16:46:05Z
dc.date.issued	2025-10-02
dc.description.abstract	La presente investigación se alinea con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4, el cual busca asegurar una educación inclusiva, equitativa y de calidad. El estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre el uso de la inteligencia artificial (IA) y el rendimiento académico de estudiantes del décimo ciclo en la Universidad Nacional Autónoma del Alto Amazonas. Se adoptó un enfoque cuantitativo, de tipo básico, empleando un método hipotético-deductivo. El diseño fue no experimental, de corte transversal, con un nivel descriptivo y alcance correlacional. La población estuvo compuesta por 526 estudiantes, de los cuales se seleccionó una muestra no probabilística por conveniencia de 37 estudiantes. La confiabilidad del instrumento se evaluó mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, obteniendo un valor de .93, lo que indica una alta consistencia interna. Por otro lado, la validez de contenido se estableció a través del juicio de expertos, alcanzando un índice V de Aiken de .93, evidenciando una alta concordancia entre los evaluadores. Se utilizó la encuesta como técnica de recolección de datos y el cuestionario como instrumento. La variable inteligencia artificial se midió con 20 ítems, mientras que la variable rendimiento académico se evaluó con un acta de transcripción de promedios ponderados, el primero estructurado en una escala ordinal tipo Likert. Los resultados revelaron una correlación positiva y significativa entre el uso de la inteligencia artificial y el rendimiento académico, con un coeficiente de correlación de Spearman de .852. Adicionalmente, se identificó una mejora en la motivación, autoestima, metacognición y pensamiento crítico de los estudiantes.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14520/11559
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri	-
dc.subject	aprendizaje, inteligencia artificial, rendimiento académico.
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
dc.title	Uso de la inteligencia artificial y rendimiento académico en los estudiantes de X ciclo de la universidad nacional Autónoma de Alto Amazonas 2025
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	40720573
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-7100-7005
renati.author.dni	44442411
renati.discipline	131517
renati.juror	Mejia Pinedo, Davis Alberto
renati.juror	Céspedes Cáceres Gina Katherine
renati.juror	Mejia Guerrero Hans
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Maestría en Investigación y Docencia Universitaria
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Trujillo - Benedicto XVI. Escuela de Posgrado
thesis.degree.name	Maestro en Investigación y Docencia Universitaria